Gemma 4 を Intel NPU (Lunar Lake) で動かす — OpenVINO 2026 + openvino-genai

エージェント期 Google DeepMind / Google model:gemma-4 application inference-optimization テキスト（自然言語）

2026-05-10 · Zenn (llm)

English summary

Hands-on guide to running Gemma 4 on Intel Lunar Lake's integrated NPU using OpenVINO 2026 and openvino-genai. Covers quantization, model conversion, and the inference pipeline — demonstrating that the Intel NPU + OpenVINO stack is becoming a practical local-inference option for edge AI and privacy-sensitive workloads.

Google の Gemma 4 を Intel Lunar Lake 内蔵 NPU で動作させる実践記事。OpenVINO 2026 と openvino-genai を組み合わせ、量子化・モデル変換・推論パイプラインを構築。クラウド API に頼らないローカル推論の選択肢として、エッジ AI / プライバシー重視ワークロードでIntel NPU + OpenVINO スタックの実用性が一段階上がっていることを示す事例。

ポイント

Gemma 4 を Intel Lunar Lake 内蔵 NPU で動かす
OpenVINO 2026 + openvino-genai を利用
量子化・モデル変換・推論パイプラインを構築
ローカル推論の選択肢としての Intel NPU + OpenVINO スタック

ソース