TGR-DがAI-CAE技術を導入 RICOSとレーシングカー空力解析を検証
TGR-D、AI-CAE 技術を導入 — RICOS とレーシングカー空力解析を検証
エージェント期 その他 applicationenterprise-adoption テキスト(自然言語)
2026-05-11 · ITmedia AI+
English summary
Toyota GAZOO Racing-D (TGR-D) introduces AI-based CAE (Computer-Aided Engineering) in partnership with RICOS to speed up and improve the accuracy of racing-car aerodynamics analysis. Combining ML with traditional numerical simulation shortens iteration cycles and accelerates vehicle-setup decisions.
Toyota GAZOO Racing-D (TGR-D) は AI ベースの CAE (Computer-Aided Engineering) 技術を導入し、RICOS との連携でレーシングカーの空力解析を高速化・高精度化する実証を進めている。従来の数値シミュレーションに ML を組み合わせることで反復計算サイクルを短縮し、車両セッティング決定の意思決定を加速する取り組み。
ポイント
- TGR-D が RICOS と AI-CAE 技術を導入
- レーシングカー空力解析を AI で高速化・高精度化
- 反復計算サイクル短縮で車両セッティング決定を加速
ソース
ITmedia AI+