Microsoft Research Asia の He Kaiming らが Residual Network (ResNet) を提案。skip connection で 152 層の超深層 CNN を学習可能にし、ImageNet で人間超え精度を達成。以後の深層 NN 設計の標準に。
ResNet 論文公開 — 残差接続で超深層 NN を実現（He ら）
2015-12-10 · Residual neural network 歴史アーカイブ
2015-12-10 · Residual neural network 歴史アーカイブ
Microsoft Research Asia の He Kaiming らが Residual Network (ResNet) を提案。skip connection で 152 層の超深層 CNN を学習可能にし、ImageNet で人間超え精度を達成。以後の深層 NN 設計の標準に。